Curso de Especialização em MBA em Engenharia de Dados
Curriculo a ser cumprido pelos alunos de 2020/1 a 9999/9
Localização:Escola PolitécnicaCódigo:3601600041
Durações
Prazo máximo de integralização na UFRJ:4 segmento(s)
Duração recomendada na UFRJ:4 segmento(s)
Número mínimo de horas (CNE)395
Duração em anos (CNE):
Mínima:0Média :0Máxima:395
Estrutura
Trabalho de Conclusão:Monografia
Desenvolvido em Parceria:não
Possui Banca Examinadora:não
Pago: sim
Dados da coordenação
Responsável:EDILBERTO STRAUSS(Doutorado)
Matrícula:1311026C.H.:Dedicação Exclusiva
Email:strauss@poli.ufrj.brSite:www.poli.ufrj.br
Características
Modalidade:Presencial
Denominação Oficial:não informado
Situação: Ativo
Informações complementares
Criação:Processo 028188/2019-61 de 08/11/2019 publicado no Boletim Interno da UFRJ em 12/12/2019
Reconhecimento:Processo 028188/2019-61 de 08/11/2019 publicado no Boletim Interno da UFRJ em 12/12/2019
Aprovação Curriculo:Processo 028188201961 de 08/11/2019 publicado no Boletim Interno da UFRJ em 08/11/2019
Publico Alvo:O curso é adequado a executivos, profissionais da área de Tecnologia da Informação e, recém-graduados interessados em conhecer métodos, técnicas e ferramentas de inteligência e análise de negócios.
Observações:
Endereço(s)
Avenida Athos da Silveira Ramos, 149,
Cidade Universitária - Rio de Janeiro - RJ
21941909
Brasil
Telefone(s)
Comercial:3938-8165

1º Período
CódigoNomeCréditosC.H.G. Teórica/Prática/ExtensãoRequisitos
MED600 Fundamentos de Big Data 1.0 15 0 0
MED601 Fundamentos Estatísticos 1.0 20 0 0
MED602 Introdução à Comp Quântica 1.0 20 0 0
MED603 Introdução a Banco de Dados 1.0 15 0 0
MED604 Modelagem Map Reduce 1.0 20 0 0
Total de Créditos5.0

2º Período
CódigoNomeCréditosC.H.G. Teórica/Prática/ExtensãoRequisitos
MED605 Banco de Dados Autônomos 1.0 20 0 0
MED606 Data Lake 1.0 20 0 0
MED607 Data Warehouse e Comp em Nuvem 1.0 20 0 0
MED608 Data Mining 1.0 20 0 0
MED609 Business Intelligence 1.0 20 0 0
MED610 Aplicações Etl 1.0 20 0 0
Total de Créditos6.0

3º Período
CódigoNomeCréditosC.H.G. Teórica/Prática/ExtensãoRequisitos
MED611 Visão Computacional 1.0 20 0 0
MED612 Machine Learning 2.0 25 0 0
MED613 Deep Learning 2.0 25 0 0
MED614 Hadoop e Spark 1.0 20 0 0
MED615 Linguagem Scala 1.0 20 0 0
MED616 Linguagem Python 1.0 20 0 0
MED617 an de Dados Dashboards de Neg 1.0 20 0 0
Total de Créditos9.0

4º Período
CódigoNomeCréditosC.H.G. Teórica/Prática/ExtensãoRequisitos
MED618 Metodologia de Pesq Científica 1.0 20 0 0
MED619 Orientação de Projeto Final 1.0 15 0 0
Total de Créditos2.0

Para fazer jus ao grau e diploma, o aluno deverá cumprir no mínimo
Item do currículo Créditos Mínimo de Horas
Disciplinas Obrigatórias 22.0 395
Requisitos Curriculares Suplementares 0.0 0
Disc. Compl. Escolha Restrita 0 0
Disc. Compl. Escolha Condicionada 0.0 0
Disc. Compl. Livre Escolha 0.0 0
Total 22.0 395